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News·荟闻头条公开课|人工智能如何改变传统问答形态

编辑:凯恩/2018-10-30 21:51

  好啦,这些就是今天课程的全部内容了,请大家继续关注 新闻理研 给你带来的荟闻头条选修课精选吧!

  推荐机制:上面讲到了人群和规模效应带来的问题和回答潜在的匹配性,那么有什么好的方式能实现这些匹配关系呢?对于信息来说,推荐机制就是最高效的匹配机制。

  文/刘佳琪

  四.人工智能会如何改变问答形态?

  

  认知盈余是工业化的副产品,当人们可支配的自由时间越来越多,受到邀请的时候,就愿意伸出援手。不能否认平庸和优秀之间确实有很大的区别,但是创作的过程会不断积累,将平庸变成优秀。如果大家能够坚持头条问答的创作,虽然初期会遇到很多困难,但是如果认真对待每一个问题,每一次的过程都会成为你未来从事新媒体工作中不可缺少的宝贵经验凤凰娱乐(fh03.cc)。

  三.人们为什么愿意花时间贡献自己的想法?

  

  这个问题在之前的内容里我们有比较详细的讲解,在这里做一个补充。头条有一个神秘的部门——头条实验室,里面有一套机器智能回答系统,也许有一天你发的问答下面的一个回答就是机器自己思考,然后认真回答出来的,到时候记得给它点赞哦!

  相信通过这次分享,大家已经能了解到一款产品诞生背后的角色因素有哪些,认知盈余到底是什么,移动互联网和人工智能如何改变传统问答形态,掌握这些基本的知识对大家未来的工作都是很有帮助的呢!

  排版/韩时

  带你玩转新媒体~

  海量用户:今日头条目前累计有6亿的用户,每天活跃用户在六千万以上,而这两个数字还在飞速变化中。这么庞大的群体中,有相当大一部分用户有很多问题需要得到解答,这些问题的答案往往又掌握在另外一部分人群手里。每天用头条的用户越多,那么这个匹配关系就越紧密,这就是我们常说的“规模效应”,规模越大,供给端和需求就会更大概率的互相满足。

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  从认知盈余 的角度来看这个问题: